本レポートは、Amazonにおける2018年〜2025年までのグローバル商品取引総額（GMV）の推移と、主要マーケットの成長動向を多角的に分析した年次データレポートです。各国サイト別の市場規模、カテゴリ別成長率、消費トレンドの変化、競争環境の動向を整理し、2026年に向けた有望市場および高機会カテゴリを具体的に提示しています。さらに、売上予測データ、BSR動向、価格帯分布、レビュー傾向などの実践的指標をもとに、出品戦略・商品選定・市場参入判断に役立つインサイトを提供します。これから海外展開を検討するセラーや、既存市場での成長機会を探る事業者にとって、意思決定を支える実践的なガイドとなる内容です

「すべてASINが私の「宝物」だから、すべてのASINをカスタマーに一括で売り込む！」
「ASINやカスタマーの特性の違いに対応して、商品をセレクトしてセールスを行う。」
あなたはどっちでしょうか？予算に困っているかどうかでも、最善な効果を得るために的確な広告戦略を考えましょう。

ライバルは最高の先生と言われるように、優れたアマゾン運営は競争相手を研究・見習うしています。ほとんどのアマゾンセラーにとって、Ankerは間違いなく見習う模範であると言っても過言ではないです。

Brand Analytics（ブランド分析）はアマゾンがブランドの販売者のために提供するデータ分析ツールであり、販売者はアマゾンにブランドを登録しなければならないです。

商品の最適化を行う際には、データからのフィードバックを考えながらしなければならないです。
勝手にListingを調整したり、「私はそう思う」など感情的な考え方で最適化したりするのではなくて、軽重緩急を区別し処理する必要があります。

アマゾンのBrand Analyticsはブランドを登録したセラー向けの機能です。それはセラーに価値のある分析報告を提供し、ブランドセラーが商品、マーケティングについて決断を下す際に助けになります。

日本の消費者は何が特別なのか?彼らには何か特有の買い物習慣があるのか?商品デザインと包装の好みは?どんな商品の文字・画像説明が彼らの購買意欲を高めるのか?

アマゾンのListingページはセラーの命脈といえます。Listingは可能な限り多くの自然トラフィックを吸引し、それらを「購入」に転化させることが必要です。

返品はどれくらい手間をかかることですか?セラーにとっては、アフターサービスコストの問題だけでなく、返品率が高すぎるとListingが贩売中止される可能性があります。経験があるセラーは、商品を選択する段階で意識的にこの問題を避けることができます:例えば商品への悪い評価に対して、カスタマーのコメントを分析して、それによってカスタマーの需要を満たす差別化商品を開発します;あるいは返品率の低い市場を選んで入りましょう。

商品レビューを研究する時に、一般のセラーはこれらの点に注目します：

価格についてセラーは一般的に以下の2点を考えます。